KI-Boom im Mittelstand? Was spricht dafür und was dagegen?

Ich hatte das Thema KI und potentieller KI-Boom, bereits an anderer Stelle in einem Artikel aufgeworfen, möchte dazu aber gerne 3 Thesen beitragen!

Meiner Meinung nach werden sich auf jeden Fall positive Effekte ergeben. Das wird aber deutlich länger dauern, als aktuell angenommen und nicht überall wird die KI einen gleich großen „Impact“ haben.

1. KI-Boom: Digitalkompetenz

In meinen Augen ist ein limitierender Faktor, der zu oft unterschätzt wird, die fehlende Digitalkompetenz in den Belegschaften. Das ist zwar ein Thema, dass sich in den nächsten Jahren sicher abschwächen wird. Aber dennoch wird heutzutage zu oft die Fähigkeit zu Nutzung eines Smartphones mit Digitalkompetenz verwechselt. Dabei braucht es für die zielführende Einführung von KI-Systemen eben genau diese Kompetenz und zwar auf Führungsebene wie auch in den Belegschaften. Dabei gibt es heute meiner Erfahrung nach aber zu viele Menschen, die gerade so mit dem Erlernten klarkommen, denen aber das Interesse wie oft auch das Wissen fehlt, um sich auf neue, digitale (KI) Lösungen einzulassen. Das führt dann dazu, dass den neuen Lösungen gerade zu Beginn Fürsprecher in Unternehmen fehlen und die Implementierung und damit positive Erfahrungen, deutlich länger auf sich warten lassen.

2. KI-Boom: Anbieter Wirrwar und Kosten

Ein weiteres Problem ist das Durcheinander der verschiedenen Anbieter. Für viele Mittelständler ist es kaum noch möglich zu erkennen, welche Lösung für ihn zielführend ist. Dazu kommt, dass nicht jeder Anbieter es mit seinen Kunden gleich gut meint. Vielmehr mehren sich die Lösungsanbieter, deren Geschäftsmodelle schwer durchschaubar sind und die sich vor allem alle in die bestehenden Margen der Unternehmen einmischen. Die Summe der verschiedenen digitalen und KI-Systeme kann schnell recht groß werden. Da ist dann schon eine deutliche Verbesserung der Effektivität durch ein KI-System notwendig, um die Margenverluste auszugleichen.

3. KI-Boom: Akzeptanz der Prozesse

Abschließend liegt das Problem der KI-Anwendung gar nicht so sehr auf der technischen Seite. Vielmehr muss man prüfen, ob die durch KI abgebildeten Prozesse in ihrer dann neuen Form Akzeptanz auf Kundenseite erfahren oder eben nicht. Nur wenn dass der Fall ist, hat ein digitaler Arbeitsprozess Aussicht auf Erfolg. Das ist leider nicht immer vorhersehbar und braucht eben auch häufig seine Zeit. Kundenakzeptanz kann man nicht erzwingen.

Fazit

Im Ergebnis muss ein KI-Prozesses also zunächst in den Unternehmen die unterschiedlichsten Hürden meistern, um dann in der Realität auch für den Kunden eines Mittelständlers zu bestehen. Das kann Gutgehen und dann zu einem „Boom“ für das jeweilige Unternehmen führen. Oder eben auch nicht. Was überwiegt, lässt sich in meinen Augen nicht vorhersagen und mag sich von Branche zu Branche stark unterscheiden. Insofern ist der Weg noch keineswegs so vorgezeichnet, wie oft kommuniziert wird.

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